반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 오라클튜닝
- join
- B*Tree인덱스구조
- 리트코드215
- 리눅스
- 파이썬
- 로버트C마틴
- index fast full scan
- SQL튜닝의시작
- 알고리즘
- RAC
- database
- clean code
- db
- heapq
- 오라클
- leetcode215
- table full scan
- B*Tree인덱스
- 클린 코드
- Oracle
- SQLP
- 친절한SQL튜닝
- B*Tree
- 클린코드
- 조인
- intellij
- 결합인덱스구조
- SQLD
- 데이터모델링
Archives
- Today
- Total
목록최소힙 (1)
개발노트
[자료구조] 힙(heap) - 파이썬 python
우선순위 큐란? 우선순위 큐는 먼저 들어온 데이터가 먼저 처리되는 일반적인 큐와 달리, 우선순위가 높은 데이터부터 처리되는 자료구조이다. 배열, 연결리스트, 힙(Heap)으로 모두 구현할 수 있지만 일반적으로는 시간복잡도가 적은 힙(Heap)을 사용한다. 힙(Heap) 힙(heap)은 힙의 특성(최소 힙에서는 부모가 항상 자식보다 작거나 같다)을 만족하는 거의 완전한 트리인 특수한 트리 기반의 자료구조이다. 최솟값, 최댓값을 찾아내는 연산을 빠르게 할 때 사용한다. 힙은 최소 힙(Min Heap)과 최대 힙(Max Heap)으로 구분할 수 있다. 힙은 정렬된 구조가 아니다. 부모-자식 간의 관계만 정의할 뿐, 좌우에 대한 관계는 정의하지 않는다. - 최소 힙: 루트노드가 가장 작은 값을 가지며, 항상 부..
Algorithm
2024. 1. 24. 22:55