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개발노트
데이터 모델링의 이해 본문
데이터 모델링의 주요 특징
특징 | 설명 |
추상화(Abstraction) | 현실세계를 간략하게 표현 |
단순화(Simplification) | 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현 |
명확성(Clarity) | 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가짐 |
데이터 모델링 단계
단계 | 설명 |
개념적 모델링 | 전사적 관점에서 기업의 데이터를 모델링한다 추상화 수준이 가장 높은 모델링이다 업무 측면에서 모델링하며, 기술적인 용어는 가급적 사용하지 않는다 엔티티와 속성을 도출하고 개념적 ERD를 작성한다 |
논리적 모델링 | 개념적 모델링을 논리적 모델링으로 변환하는 작업이다 식별자를 도축하고 필요한 모든 릴레이션을 정의한다 정규화를 통해서 재사용성을 높이고, 데이터 모델의 독립성을 확보한다 |
물리적 모델링 | 구축할 데이터베이스 관리 시스템에 테이블, 인덱스 등을 생성하는 단계이다 성능, 보안, 가용성 등을 고려하여 데이터베이스를 구축한다 |
데이터 모델링 관점
관점(View) | 설명 |
데이터 | 비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터를 의미한다 구조 분석, 정적 분석 |
프로세스 | 비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업을 의미한다 시나리오 분석, 도메인 분석, 동적 분석 |
데이터와 프로세스 | 프로세스와 데이터 간의 관계를 의미한다 CRUD 분석 |
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